DZIEŃ 1 (21 MARCA, CZWARTEK)

VII Polish Business Analytics Summit

21-22 marca, hotel Airport Okęcie, Warszawa

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

9:00 PORANNA KAWA I REJESTRACJA

9:25 POWITANIE UCZESTNIKÓW

9:30 Droga od BI do AI, czyli co jest potrzebne do tego, aby dostarczać wartość z wykorzystaniem Machine Learning w dziedzinie analityki biznesowej

Prelegenci

  • Tomek Jamiński Head of Strategic and Competitive Intelligence OLX

10:10 Are we ready for open-source? Effective management of open source infrastructure

  • Are we ready for full open-source
  • What ensures the success of advanced analytics
  • What conditions are necessary for the solution to function effectively in the digital era

Prelegenci

  • Nsemeke Ukpong (Holandia) IT Chapter Lead ING

10:50 Explainable Artificial Intelligence

Nowadays, ML and AI are spreading to all parts of the society. More and more mission critical decision in areas like medicine, banking and credit scoring, judicial are to be overcome by automated decision making. It is of great importance to instill trust into such “black-box” solution and make them more responsible, transparent, trustworthy, and ethical. Humanin-the-loop AI applications are gaining a lot of popularity among non-experts. Techniques that are the subject of study in areas like explainable AI, interpretable and fair ML are the new tools that will enable humans become more efficient and precise. In this talk, I will give you an overview of the current developments in the areas of explainable AI (XAI) and show you how they work together with tabular, text, and image data. We will explore deep learning and machine learning algorithms and how their results can be explained using XAI.

Prelegenci

  • Andrey Sharapov (Niemcy) Data Scientist Lidl

11:30 PRZERWA NA KAWĘ

11:50 Potwornie nudny temat, idealny dla AI - czyli sztuczna inteligencja w zarządzaniu dokumentami

  • Podstawowe cechy systemów do obiegu dokumentów
  • Obsługa procesu w organizacji, czyli kto i w jakim zakresie z niego korzysta?
  • Kompleksowa automatyzacja działań, od dokumentu do delegowania zadania – propozycja rozwiązania
  • Robotyzacja, w jakim zakresie AI może tworzyć treści w procesie obsługi korespondencji.

Prelegenci

  • Grzegorz Kamiński Dyrektor, Analityczne rozwiązania biznesowe Predictive Solutions

12:20 Podróż klienta w świecie BigData. Co możemy się o nim dowiedzieć, jak wykorzystać najnowsze technologie, w tym grafowe, do lepszego wykorzystywania tej wiedzy w naszych biznesach

Prelegenci

  • Łukasz Ryniewicz Manager Zespołu ds. analiz BIG Data Santander Bank Polska
  • Jakub Radziszewski Specialist Developer Santander Bank Polska

13:00 Nieprzypadkowe przypadki, czyli case studies wykorzystania analityki danych w biznesie

Każda firma, niezależnie od branży i rynku na którym działa, może czerpać wiele korzyści ze stosowania analityki danych, dzięki której możemy wykorzystać potencjał ukryty w gromadzonych danych. Ważne jest, aby korzystać z odpowiednich rozwiązań pomagających skutecznie rozwiązywać napotykane problemy biznesowe (także te niestandardowe) i osiągać założone cele. W trakcie wystąpienia omówione zostaną ciekawe rzeczywiste przypadki („business case’y”) wykorzystania analityki danych, m.in. na lotnisku czy w Formule 1.

Prelegenci

  • Rafał Wajda Kierownik Działu Klientów Kluczowych StatSoft Polska

13:30 LUNCH

14:30 Sesje równoległe do wyboru

Zaawansowana analiza danych

14:30 IoT w sektorze farmaceutycznym

  • Wymagania biznesowe
  • Koncepcja rozwiązania IoT
  • Architektura Azure IoT Edge
  • Integracja Azure IoT Edge z urządzeniem produkcyjnym
  • Architektura bezpieczeństwa
  • Analiza statystyczna
  • Prezentacja danych (Power BI)

Prelegenci

  • Paweł Ekk-Cierniakowski Ekspert ds. zaawansowanej analizy danych Polpharma

Projekty analityczne w praktyce

14:30 Zarządzanie ryzykiem biznesowo-personalnym w oparciu o analizę predyktywną na przykładzie dobrowolnych odejść pracowników

Prelegenci

  • Łukasz Mytnik Niezależny ekspert

Rozwiązania chmurowe

14:30 SAP Analytics Cloud –raportowanie, planowanie i predykcja w chmurze nie tylko dla SAP

W trakcie prelekcji przedstawimy studium przypadku wykorzystania SAP Analytics Cloud w przedsiębiorstwie. Narzędzie, dostępne w formule Software as a Service, łączący w sobie możliwości raportowania, planowania i predykcji bazując nie tylko na systemach SAP (m.in. S/4HANA, BW/4HANA) lecz także na systemach i bazach danych innych dostawców. Konsolidacja danych z wielu źródeł, raportowanie w czasie rzeczywistym, intuicyjne planowanie, analiza i prognozowanie szeregów czasowych, wykorzystanie klasyfikacji i regresji by odkryć czynniki wpływające na KPI, współdzielenie i komentowanie raportów tabelarycznych i kokpitów menedżerskich. Wszystko to i więcej oczami power user’a.

Prelegenci

  • Bartosz Woźniak Lider zespołu Business Intelligence SNP Poland
  • Mateusz Patrzykont Konsultant Business Intelligence SNP Poland

15:10 PRZERWA NA KAWĘ I ZMIANĘ SALI

15:20 Wsparcie wzrostu biznesu przez zastosowanie zaawansowanej analityki Bisnode

Prelegenci

  • Andrzej Osiński Prezes Zarządu Bisnode Polska

15:20 IoT in Home Appliances

While the Internet of Things (IoT) offers many promises for consumers and companies alike, it comes with a price. Considerable raw data volumes coming from devices, sensors and other sources are frequently noisy, volatile, unstructured and include numerous erroneous messages, which need to be cleaned before further processing. Traditional databases are not designed to handle this task in an effective manner. 
We will show a possible solution design based on AWS stack to address needs of various users types – from business experts interested in quick visualizations to data analysts generating insights or creating machine learning models based on tabular data to data engineers automating data processing activities by Scala codes. 

 

 

Prelegenci

  • Paweł Daniluk Data Scientist B/S/H/ Home Appliance Group
  • Marcin Bera Head of Big Data Analytics B/S/H/ Home Appliance Group

15:20 Transformacja środowisk analitycznych do chmury obliczeniowej

Prelegenci

  • Dariusz Flisiak BI & Data Warehouse Director Credit Suisse

16:00 Zakończenie I dnia kongresu

DZIEŃ 2 (22 MARCA, PIĄTEK)

9:00 PORANNA KAWA, REJESTRACJA

9:30 Ne puero gladium. Używaj metod, nad którymi masz kontrolę.

W ciągu ostatnich kilku lat obserwujemy gigantyczny rozwój metod Machine Learning. Czy oznacza to jednak, że „stare” metody statystyczne i ekonometryczne stają się bezużyteczne? Jak w zależności od rodzaju problemu wybrać sposób jego rozwiązania?

Prelegenci

  • Tomasz Brzeziński Chief Data Scientist iTaxi

10:10 Zaawansowana analityka w służbie wymagającej logistyki – studium przypadku wykorzystania narzędzi analitycznych do sterowania zaopatrywaniem sklepów na masową skalę.

Na przykładzie dużej sieci sklepów detalicznych pokażemy jak optymalizacja kluczowego ogniwa łańcucha dostaw może przełożyć się na wzrost efektywności planowania zaopatrywania sklepów. Najważniejszym elementem rozwiązania jest zaawansowany system analityczny, który konsoliduje różne wizje zapotrzebowania i popytu oraz scala je w jeden szczegółowy plan codziennych dostaw.

Prelegenci

  • Radosław Kozieja Prezes Zarządu Codec Polska
  • Jakub Cichocki Consulting Director Codec Polska

10:40 Neural Networks for Recommendations in the Online Marketplace

A good merchant knows the personal preferences of their customers and uses these insights to make quality recommendations to improve on customer satisfaction and profits. Almost all of our digital interactions are driven by recommendations with knowledge-based recommenders generally falling within the realm of user-user, item-item and hybrid user-item based categories. With a veritable arms race between deep learning and traditional machine learning approaches, who will win in the world of knowledge-based recommendations? This talk will discuss the approach taken at heycar for building relevant recommender systems to drive improvements on leads, page views, customer retention and much more. We examine the evolution from implicit Matrix factorization approaches in collaborative filtering to deep neural networks for predicting both hybrid user-item and item-item recommendations.

Prelegenci

  • Jonathan Greve (Niemcy) Machine Learning Engineer heycar

11:20 PRZERWA NA KAWĘ

11:40 Data science for adults - how to transfer algorithms from‚ laboratory’ to business

  • Machine learning algorithms in business - implementation practice
  • Why the definition of a problem is a fundamental problem
  • Which problems are good problems

Prelegenci

  • Sylvester Juwe (UK) Senior Data Science Manager British Gas

12:20 Wdrożenie globalnego BI. Rekomendacje warte milion dolarów: zarządzanie projektem, zmianą, technologie, governance

Prelegenci

  • Łukasz Ziółkowski Global Business Intelligence Program Manager Circle K

13:00 Etyka w zaawansowanej analityce danych

Prelegenci

  • Adam Karolewski IT Project Manager Lidl

13:20 LUNCH

14:20 Sesje równoległe do wyboru

Zaawansowana analiza danych

14:20 Bazy grafowe – czemu są inne od wszystkich innych systemów

  • Wprowadzenie do baz grafowych
  • Wprowadzenie do konkretnego silnika baz grafowych neo4j
  • Przykład zastosowania baz grafowych w analizie i usprawnieniach procesów
    produkcyjnych
  • Przykład z przymrużeniem oka - jak baza grafowa może pomóc w grze na gitarze

Prelegenci

  • Bartosz Moszczyński Solution Architect GE Healthcare
  • Artur Grządziel BIG Data Solutions Architect, Data Scientist GE Healthcare

15:10 Wprowadzenie kultury organizacyjnej opartej o dane w tradycyjnym przedsiębiorstwie przemysłowym.

Wnioski z wdrażania zautomatyzowanego systemu wyszukiwania potencjalnych klientów

Prelegenci

  • dr Michał Korzycki Head of Data Science Schneider Electric

Wizualizacja danych

14:20 Excel BI - co się zmieniło i jak to możliwe, że w Excelu jest nowy Power

Gdy Microsoft zauważył, że świat przetwarzania, analizy i wizualizacji danych ucieka, rozpoczął prace nad brakującymi dla użytkowników Excela elementami. Tak powstała cała gama bezpłatnych dodatków, o których większość z nas – użytkowników Excela – nie ma zielonego pojęcia, a które rozwiązują wiele z codziennych problemów. Od momentu ich wypuszczenia Microsoft nazywa swojego Excela BI. Co więcej, powstała też nowa aplikacja Power BI, która jest spójna z tym, co można robić w Excelu. Dlaczego ta rewolucja jest ważna dla każdej, nawet najbardziej zaawansowanej technologicznie firmy?

Prelegenci

  • Bartosz Czapiewski Właściciel Skuteczneraporty.pl

15:10 Po pierwsze komunikat. Po drugie wzmocnienie wizualizacją.

Różnorodność form raportów i analiz sprawia, że ich czytanie jest czasochłonne i może być niejednoznaczne. Warto wiedzieć, jak unikać błędów w wizualnym odbiciu przekazu, który chcemy wypowiedzieć.
Podczas wystąpienia bazując na realnych przykładach opowiem, jak według IBCS® wyrazić, co mówią liczby. Podpowiem, jak dobrać sposób prezentowania informacji zarządczej do słów, do składni?

Prelegenci

  • Edyta Szarska IBCS® Certified Analyst, Prezes Controlling Partner

Cloud Analytics

14:20 Analityka w Azure. Czyli co dostarcza nam chmura Microsoftu.

Dostawcy chmurowi prześcigają się każdego dnia, aby dostarczyć lepsze, tańsze oraz wydajniejsze rozwiązania dla IT, oraz analityków. Dowiedz się jak na dzień dzisiejszy chmura Azure może pomóc Ci w projektowaniu rozwiązań analitycznych. Podczas sesji zostanie zaprezentowany przegląd usług do przetwarzania oraz analizy danych, oraz zostaną przedstawione przykładowe scenariusze ich użycia.

Prelegenci

  • Adam Marczak Lead Consultant Lingaro

15:50 Zakończenie kongresu i wręczenie certyfikatów uczestnikom