VI Polish Business Analytics Summit

20-21 marca, hotel Airport Okęcie, Warszawa

 

 

20 marca, wtorek

9:30 Poranna kawa i rejestracja

9:55 Powitanie uczestników i rozpoczęcie kongresu

10:00 Jednolite podejście w analizie efektywności i ryzyka procesów biznesowych o różnym charakterze? To może się udać!

  • Identyfikacja procesów biznesowych, pomiar ich efektywności i ryzyka
  • Definicja analitycznego modelu danych
  • Raportowanie i wizualizacja wyników pomiarów 

 

Prelegenci

  • Marcin Pycka Director of Data Analytics and Continuous Audit Bank Pekao

10:40 Turning text into data: data engineering, data science and data visualisation in the UK government

The issue: Whenever the UK government asks for public opinion (called a Public Consultation) on new policy, people respond to us in many ways, via surveys, emails, documents and letters. All of this information is collated and managed manually, usually in a spreadsheet.

  • Our solution: Using Data Science and Data Engineering to automatically collect, manage, analyse and visualise this data without user intervention. Or a spreadsheet.
  • The process
    • Extracting the data from emails, word documents, pdf documents, images etc.
    • Cleaning & Pipelining these into a NoSQL Database
    • Using Machine Learning and other data science techniques to further improve the data quality
    • Topic Modelling - Making sense of large amounts of text quickly and simply
    • Data Visualisation - Building an interactive web application to allow users to explore the results
    • Impact - How we hope to change the way that public consultations are conducted
  • Technologies we use and why

Prelegenci

  • Tom Ewing Principal Data Scientist Department for Transport (DfT)

11:20 Przerwa networkingowa

11:40 Beyond A-B testing

A-B Testing is the default evaluation method used all across the advertising industry. However, despite the simplicity of A-B testing, it is not a silver bullet suitable for all scenarios. We would cover several flavors of A-B testing and their applications,  alternatives to A-B testing and their upsides and downsides, and a few guidelines on when should you use them.

 

 

Prelegenci

  • Uri Goren Research Engineer Yahoo

12:20 Deep Learning w biznesie, czy to działa?

Deep Learning potrafi rozpoznać czy na zdjęciu znajduje się kot, czy pies i to z dość dużą dokładnością. Natomiast pytaniem przewodnim jest, czy DL jest w stanie dostarczyć wartość dla biznesu? Czy tylko DeepLearning czy może jednak kombinacja z innymi algorytmami? Jeśli tak, to w jaki sposób? Jak wygląda kompromis: wysiłek do wartości? W jaki sposób można wystartować? Czy to wiążę się z dużymi inwestycjami? Jakie ma ograniczenia DL i jak sobie można z tym radzić. Może się okazać, że jest to znacznie łatwiejsze, niż może się wydawać. Postaram się odpowiedzieć na powyżej zadane pytania w miarę prostym i zrozumiałem językiem.

 

Prelegenci

  • Vladimir Alekseichenko Architect General Electric

13:00 Najszybsze wdrożenie rozwiązań BI, jakie możesz sobie wyobrazić – Birst BI

  • Jak oszczędzić czas na najbardziej żmudnych elementach procesu BI (tworzenie modelu danych, automatyzacji zasileń, itp.)?
  • ADR (Automatic Data Refinement) – Hurtownia Danych w dwa tygodnie?
  • Koncepcja Value Based Design – jak projektować użyteczne, intuicyjne Dashboardy?
  • Networked BI – centralna hurtownia danych… bez centralizacji?

Prelegenci

  • Radosław Kozieja Wiceprezes Zarządu Codec Polska

13:30 Lunch

14:30 Sesje równoległe do wyboru

FORECASTING

14:30 Tworzenie własnych narzędzi analitycznych

Jak tworzyć narzędzia i proste programy analityczne własnymi zasobami firmy. Garść praktycznych porad na co uważać dobierając zespół projektowy. Jak przekonać firmę do podjęcia takiego kroku i jak sprawnie przejść przez wszystkie fazy od pomysłu do implementacji nie tracąc przy tym ducha. Wszystko okraszone przykładami z życia

Prelegenci

  • Jan Lompart Demand Planning Manager Nutricia Advanced Medical Nutrition

REPORTING&VISUAL ANALYTICS

14:30 Power BI - czy jest narzędziem odpowiednim do automatyzacji raportowania w firmie

  • Jak sprawnie modelować i tworzyć raporty
  • Jak połączyć Power BI z językiem R
  • Przeszkody w stosowaniu Power BI
  • Jak sprawnie wdrożyć go w organizacji
  • Jaką wnosi wartość dodaną w firmie

 

Prelegenci

  • Marek Łajdecki Z-ca Głównego Księgowego Przedsiębiorstwo Komunalne Gminy Konstantynów Łódzki

DATA STRATEGY

14:30 Text Mining – w poszukiwaniu dodatkowych danych zwiększających jakość modeli predykcyjnych

  • Dlaczego text mining przy pomocy stażysty często ma wciąż sens?
  • Ile jest warta komunikacja od klientów składana przez formularze www?
  • Analiza tekstu w ujęciu procesowym, czyli kolejne kroki przetwarzania tekstu w PS CLEMENTINE PRO.
  • Text Mining i co dalej, czyli możliwości wykorzystania wyników w analizach Data Mining.

Prelegenci

  • Grzegorz Kamiński Dyrektor ds. analitycznych rozwiązań biznesowych Predictive Solutions

15:10 Przerwa networkingowa oraz ewentualna zmian sesji

15:20 Prognozowanie na krótkich szeregach czasowych - czyli jak prognozować, kiedy standardowe metody zawodzą

Standardowe metody prognozowania opierają się na analizie szeregów czasowych i ich składowych. Jednak ani one, ani nowe narzędzia (np. sieci rekurencyjne lub Facebook Prophet) nie nadają się do rozwiązania problemu często spotykanego w rzeczywistych danych: krótkich szeregów czasowych (ok. 50-150 punktów danych) z nieregularną sezonowością i rzadkimi wystąpieniami zdarzeń specjalnych (np. świąt). Na podstawie własnych doświadczeń opiszę, jak metodami ensemble’owymi można uzyskać znacznie wyższą dokładność prognozy, niż wszystkie wymienione metody oraz jakie warunki trzeba spełnić w procesie przygotowania danych i predyktorów.

Prelegenci

  • Adrian Foltyn External Data Science Expert HelloFresh , Trans.eu.

15:20 Data Science w analizie danych budynków komercyjnych - z praktyki JLL Data Lab

  • Budowa data lab- ograniczenia, ryzyka i możliwości
  • Jakie dane dostarczają IoT w budynkach i do czego mogą zostać użyte?
  • Analiza danych sensorowych na ratunek współczesnemu miejscu pracy
  • Ile energii konsumuje budynek i jak stwierdzić, że konsumuje za dużo?
  • Data science w konserwacji budynku (preventive maintenance)

Prelegenci

  • Przemysław Pospieszny Data Science Manager Jones Lang Lasalle (JLL)

15:20 Data Integration Strategy – efektywne połączenie danych z różnorodnych źródeł jako krytyczny element strategii w firmie

Coraz więcej mówi się o IoT i AR, zaawansowanym modelowaniu danych, segmentacjach i  innych cudach technik marketingowych i wizualnych. Wzrosła świadomość inwestycji w różnego rodzaju oprogramowania analitycznego i automatyzującego pracę. Jednocześnie oczekuje się cudów efektywności i to w ciągu kilku miesięcy. Utopia? Mit? Niekoniecznie, ale wymaga wprowadzenia klarownej i konsekwentnej strategii opartej na danych. A dane jak to dane – każdego dnie jest ich więcej, podobnie jak formatów i źródeł. Fundamentem sukcesu jest więc ich integracja. Jak to zrealizować w skończonym czasie? Jakie jest 5 największych wyzwań we wprowadzaniu spójnej strategii zarządzania danymi i informacją? Trochę teorii i znacznie więcej praktyki. Case study.

Prelegenci

  • Andrzej Czechowski Chief Data Officer, Business Intelligence Head Samsung

16:00 Zakończenie I dnia kongresu

21 marca, środa

9:00 Poranna kawa i rejestracja

09:30 Data Janitor 101

This talk is for the underdog. If you’re trying to solve data related problems with no or limited resources, be them time, money or skills don’t go no further. This talk points mostly to decades old technology, free operating systems and cheap hardware if possible, but if it makes sense to spend a hundred bucks instead of tearing your hair, we’ll say so. This talk is opinionated. This talk does not contain made up sample code and false promises of fancy technology. I talk about stuff we use in production. Period. It’s gonna be fine. Nothing from Apache, no Mapreduce, no streaming.

 

Prelegenci

  • Daniel Molnar Senior Data Analytics Engineer Zalon by Zalando

10:10 Big Data in Pharma: sitting on a wealth of data

As far as data is concerned, Pharmaceutical Companies have always been clear-sighted and assertive on what insights to get from it, how, and what to do about it. And then the Big Data Era came in, with its frantic pace, transforming multiple industries all around but, for a number of reasons (privacy and data protection issues on top but nor alone) keeping the Pharma Industry behind. How to run the extra mile to keep up with the powerful changes Big Data brings along has become a major concern. Strategic opportunities seem to be around the corner. Is the time to bridge gaps finally here?

Prelegenci

  • Rita Geraldes Simoes Customer Insights Manager Boehringer Ingelheim

10:50 Narzędzia self-service i demokratyzacja danych – nasze doświadczenia

  • Kiedy potrzebne są narzędzia self-service BI?
  • Czy "self-service" oznacza rzeczywiście "samoobsługowe"? A jeśli tak, to dla kogo w firmie?
  • Demokratyzacja danych: poziomy ryzyka dla organizacji

 

 

Prelegenci

  • Waldemar Kruk Business Solution Advisor AMS (Grupa Agora)

11:30 Przerwa networkingowa

11:50 Customer focused data science in Insurance

 

Prelegenci

  • Andreas Galatoulas Data Science Manager AXA Insurance

12:30 Zaawansowana analityka – możliwości, wyzwania, trendy

Zaawansowana analiza danych może być źródłem szeroko rozumianych wartości: optymalizacji kosztów, zmniejszenia ryzyka i wprowadzania innowacji. Dlatego jest coraz powszechniej stosowana w coraz większej ilości zastosowań, przez coraz większą liczb osób w firmach, nie tylko specjalistów od analizy danych, ale również użytkowników biznesowych. W trakcie wystąpienia przedstawimy nasze spojrzenie na obecny krajobraz zaawansowanej analizy danych w biznesie: co zmieniło się w ciągu ostatnich lat, jakie możliwości są dostępne, przed jakimi wyzwaniami stają obecnie firmy wdrażające zaawansowaną analitykę, a także czego można spodziewać się w przyszłości. Omówimy, jakie narzędzia i technologie są potrzebne do wydajnego stosowania zaawanasowanej analityki w biznesie na co dzień, nie tylko od święta. Przedstawimy także najważniejsze idee opracowanego przez Forrester podejścia System of Insights.

Prelegenci

  • Tomasz Demski Business Development Director StatSoft Polska

13:00 Pułapki i zakręty na drodze do korporacyjnego BI

  • Funkcja BI w organizacji
  • Komunikacja i zmiany
  • Data Warehouse jako model firmy
  • Zakrety na drodze do sukcesu
  • Gdzie jest EBITA?

Prelegenci

  • Bartłomiej Krojec BI Manager Raben Group

13:40 Lunch

14:40 Sesje równoległe do wyboru

DATA SCIENCE

14:40 Analityka jest dla wszystkich

Analityka przestała być domeną wąskiej grupy użytkowników. Rozwój narzędzi analitycznych umożliwia każdemu analizę i wizualizację danych. Czy możemy pójść krok dalej i wyjść poza dashboardy i wykresy ? W jaki sposób można używać specjalistycznych aplikacji i komunikatorów, aby otrzymać odpowiedź na nurtujące pytania ? Jak użycie języka naturalnego i rozszerzonej rzeczywistości zmienia nasze podejście do analizy danych? Prezentacja jest odpowiedzią na te oraz inne pytanie powstające wraz z postępem technologii.

Prelegenci

  • Przemysław Magiera Senior Sales Engineer MicroStrategy Polska

DIGITAL

14:40 Analityka w Performance Management

W dzisiejszych czasach mawia się, że: „Performance is everything”. Planowanie, optymalizacja i weryfikacja efektywności firmy na konkurencyjnym i zmiennym rynku to codzienność profesjonalistów odpowiedzialnych za działy analityki. Teraz analityka może służyć również dostarczaniu skutecznych odpowiedzi na codzienne wyzwania. Jak wykorzystać jej potencjał w ocenie performance’u? Jak skutecznie stymulować dynamikę wzrostu i wartości biznesu? Poznaj praktyczne rozwiązania i sposoby na szybką ocenę działań i podnoszenie ich efektywności, a także innowacje usprawniające codzienną pracę operacyjną.

 

Prelegenci

  • Monika Kołodziejczyk Digital Analytics Manager Grupa Interia.pl / Semahead

MACHINE LEARNING

14:40 Machine Learning w optymalizacji kampanii mediowych e-commerce

Nieodłączną trudnością przy prowadzeniu kampanii mediowych jest przypisanie poszczególnym aktywnościom ich rzeczywistego wpływu w generowaniu sprzedaży. W przypadku marki prowadzącej wyłącznie sprzedaż internetową, zagadnienie to sprowadza się do tzw. modelowania atrybucyjnego ścieżek użytkowników internetu. W tym kontekście przedstawiony zostanie nasz sposób podejścia do tego problemu oraz efekty, które uzyskaliśmy dzięki wprowadzeniu głębszych analiz dla klienta e-commerce.

Prelegenci

  • Adrian Domitrz Data Science Expert Publicis Media Polska
  • Krzysztof Struś Data Science Expert Publicis Media Polska

15:20 Przerwa networkingowa

15:30 Bazy grafowe na klastrach BigData – Network Mining jako kolejny wymiar zaawansowanej analityki

W czasach gdy gromadzimy coraz więcej danych, tradycyjne podejście do analityki przestaje wystarczać. Dane składowane i analizowane na klastrach BigData mają coraz większy potencjał. Dlatego pojawiają się nowe wyzwania przed analityką, gdzie obserwujemy jej rozwój na nowe płaszczyzny: socjologiczną i psychologiczną. Podczas krótkiej prezentacji, zobaczymy jak technologicznie wygląda budowa klastra BigData, który będzie w stanie wydajnie dostarczać powyższych informacji w oparciu o ekosystem Hadoop oraz bazy grafowe. Zobaczymy również jakie korzyści biznesowe przynosi takie podejście.

 

Prelegenci

  • Łukasz Ryniewicz Manager Zespołu ds. analiz BIG Data Bank Zachodni WBK

15:30 Applications of Machine Learning in Banking: Cutting through the Hype - Usescases, Issues and Where to Start.

Prelegenci

  • Irena Pawłowski Founder & Chief Strategy Officer Pulse

16:10 Zakończenie kongresu i wręczenie certyfikatów