Spotkanie praktyków

Machine learning w biznesie

11-12 czerwca, hotel Airport Okęcie, Warszawa

Systemy do uczenia maszynowego znajdują coraz szersze zastosowanie w projektach biznesowych. Programiści, architekci systemowi oraz biznes mu­szą przemyśleć swoje oczekiwania względem możliwości tej nowej technologii. Podstawą tego jest dogłębne zrozumienie potencjału machine learningu i wy­selekcjonowania obszarów, w których mogą one wygenerować wartość dodaną dla Twojej firmy. Podczas spotkania eksperci- praktycy przedstawią przykłady rozwiązań opartych o ML, a także przykłady wykorzystania ich do usprawnienia procesów biznesowych. Wśród prelegentów przedstawiciele firm: FreshMail, Santander Bank, Polpharma, Schneider Electric, Alior Bank, Kredyt Inkaso, Ringier Axel Springer Polska, Onet, iTaxi, Applica.ai

POZNASZ CASE STUDIES PRAKTYKÓW:

  • Jak znaleźć właściwy problem dla algorytmów samouczących się
  • Wykorzystanie Machine Learning dla zwiększenia użyteczności Business Intelligence
  • Czatbot jako asystent przedstawiciela medycznego
  • Machine learning z H2O
  • Algorytmy ML w usprawnianiu procesów biznesowych (case study)
  • Machine learning w procesach on-line (case study
  • Budowa i analiza modeli uczenia maszynowego w NLP
  • Time series forecasting w ML
  • Natural language procesessing w służbie biznesu (case study)
  • Data labeling - jak przygotować dane do projektów ML

 

 

Spotkanie będzie świetną okazją, by w gronie praktyków zapoznać się z zastosowaniami uczenia maszynowego oraz dobrymi praktykami zarządzania modelami ML.

Do udziału zapraszamy osoby zajmujące się: machine learning, data science czy analizą danych.

Program

Aby pobrać ten plik, podaj swój adres e-mail

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. w Warszawie, przy ul. Wołoskiej 9 (dalej zwana Trio Conferences), w celu korzystania z prowadzonej przez Trio Conferences usługi„Newsletter Trio Conferences” oraz informacji o produktach Trio Conferences.Zapoznałem/zapoznałam się z pouczeniem dotyczącym prawa dostępu do treści moich danych i możliwości ich poprawiania. Jestem świadom/świadoma, iż moja zgoda może być odwołana w każdym czasie, co skutkować będzie usunięciem mojego adresu e-mail z listydystrybucyjnej usługi „Newsletter Trio Conferences”.